María de Lucía Vitón

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Imagen María de Lucía Vitón
átomo

Ingeniera geóloga

Actualmente es candidata a doctora en Ciencias mención Geología en la Universidad Católica del Norte, donde desarrolla su investigación junto al Instituto Milenio en Riesgo Volcánico – Ckelar Volcanes. Su trayectoria cruza distintos territorios y experiencias, desde el trabajo en exploración de hidrocarburos en Cuba hasta su consolidación académica en el norte de Chile, en un entorno marcado por la geología del Altiplano-Puna. Su trabajo se sitúa en un campo clave para el presente: el estudio de los procesos volcánicos y los fluidos hidrotermales que influyen en la formación y el enriquecimiento de litio en salares de altura, buscando comprender el origen de uno de los recursos más estratégicos para las tecnologías de almacenamiento de energía.

 

Antes de iniciar su doctorado, realizó un magíster en Procesos Minerales en la Universidad de Antofagasta, donde investigó la sostenibilidad de distintos métodos de producción de compuestos de litio utilizados en baterías. Comprometida con la divulgación y la colaboración científica, ha presentado sus investigaciones en congresos internacionales y participa activamente en espacios que buscan acercar la geología a la sociedad. Su trayectoria refleja cómo el conocimiento sobre la Tierra puede contribuir a pensar la transición energética desde una perspectiva crítica, situada y conectada con los territorios.

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Pablo Salazar

Vigilantes de volcanes

Una invitación a mirar el paisaje con otros ojos y comprender que los volcanes no son solo montañas imponentes, sino sistemas activos que forman parte del territorio y de la vida cotidiana en Chile.

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Andrea Calixto

Un jardín dentro de nosotros

En esta charla, la neurocientífica Andrea Calixto explorará cómo ciertas bacterias pueden proteger nuestras neuronas y cómo la alimentación influye en los microbios que habitan nuestro organismo y en las moléculas que producen.

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Eric Goles

Las matemáticas de la inteligencia artificial

Una invitación a descubrir cómo las matemáticas, mucho antes de que habláramos de inteligencia artificial, ya estaban imaginando las máquinas del futuro.

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